Spatial Computing - Realität trifft 3D-Web

Obsphera: Fotorealistische 3D‑Rekonstruktionen dank Gaussian Splatting Die Nachfrage nach authentischen Rekonstruktionen realer Objekte und Räume wächst enorm – ob in E-Commerce, Versicherungen, Industrie, Mobilität, Immobilien oder Gaming. Klassische Scanverfahren sind teuer und aufwendig, generative KI liefert skalierbare aber physikalisch nicht authentische Ergebnisse. Mit Obsphera kombinieren wir mathematisch exakte Radiance Fields Verfahren (Gaussian Splatting, NeRF) mit KI-gestützten Postprozessen zu einer vollautomatisierten Pipeline. Das Ergebnis: fotorealistische, 100 % authentische 3D-Rekonstruktionen skaliert direkt aus Fotos oder Videos – ohne manuelle Nachbearbeitung, ohne Kompromisse. Weitere Infos zur Technologie und zum Produkt gibt es im kostenlosen Leitfaden zu Gaussian Splatting auf obsphera.ai [GESAMTEN ARTIKEL LESEN](https://www.obsphera.ai/) Nestlé skaliert Produkt-Content mit digitalen Zwillingen in Omniverse Nestlé automatisiert Teile seiner Content-Produktion mithilfe digitaler Zwillinge, entwickelt auf NVIDIA Omniverse und betrieben über Microsoft Azure. Verpackungen lassen sich als realitätsgetreue 3D-Modelle erstellen, variieren und in Echtzeit für E-Commerce- und Marketingkanäle ausspielen – ohne klassische Fotoproduktion. Die KI-gestützte Lösung ermöglicht nicht nur eine massive Zeit- und Kostenreduktion, sondern schafft auch die Grundlage für konsistente Markenauftritte über Märkte hinweg. CMO Aude Gandon spricht darüber, wie Nestlé Marketingprozesse neu denkt. [GESAMTEN ARTIKEL LESEN](https://propack.pro/nestle-launches-ai-powered-digital-twins-for-brand-packaging-assets/) Gemma 3n: Multimodale KI läuft jetzt auf 2 GB RAM Google hat mit Gemma 3n ein neues KI-Modell entwickelt, das direkt auf Smartphones und anderen Geräten läuft – ganz ohne Cloud-Anbindung. Es versteht Text, Bilder, Audio und Video gleichzeitig und in Echtzeit. Das Besondere: Trotz seiner kompakten Größe erreicht es eine beeindruckende Leistung. Für immersive Anwendungen wie AR oder 3D bedeutet das weniger Verzögerung, mehr Datenschutz und neue Möglichkeiten für Interaktion im Raum. [GESAMTEN ARTIKEL LESEN](https://developers.googleblog.com/en/introducing-gemma-3n-developer-guide/) Personalisierung im Metaverse: Potenzial & Risiken Wirkliche Immersion im Metaverse entsteht nicht nur durch Grafik oder Hardware – sondern durch intelligente Nutzung von Verhaltens-, Interaktions- und Kontextdaten. KI-gestützte Systeme können daraus dynamische Lernpfade, adaptive Avatare oder passgenaue Social-Spaces generieren. Doch je personalisierter die Erfahrung, desto höher das Risiko von Verzerrung, Filterblasen oder Intransparenz. Für Plattformbetreiber wird klar: Datenschutz, Fairness und algorithmische Governance müssen von Beginn an mitgedacht und technisch umgesetzt werden. [GESAMTEN ARTIKEL LESEN](https://medium.com/illuminations-mirror/how-data-science-powers-personalization-in-the-metaverse-7de89abda5e9) Was ist noch passiert? Nvidia überholt Apple und Microsoft: Mit einer Marktkapitalisierung von 3,77 Billionen USD ist Nvidia aktuell das wertvollste Unternehmen der Welt. YouTube testet KI-Suchergebnisse: Google experimentiert mit KI-generierten Videozusammenfassungen – Nutzer könnten künftig weniger schauen, aber mehr wissen.